智能控制技术学什么？

智能控制技术是一门涉及多学科的领域，它包括电子、计算机科学、自动化、机械工程等多个学科的知识。智能控制技术旨在研究如何利用先进的技术手段，实现对各种物理系统的智能控制，从而提高生产效率、降低成本、改善生活质量等。

1. 传感器技术

传感器是智能控制技术的基础，它们能够将物理量转换为电信号，以便计算机或其他智能设备进行处理。因此，需要学习传感器的种类、工作原理以及如何选择和使用传感器。

2. 控制算法

控制算法是智能控制技术的核心，它们能够将传感器采集到的数据进行处理，并输出控制信号，从而实现对物理系统的控制。需要学习各种控制算法的原理和应用，包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。

3. 嵌入式系统

嵌入式系统是智能控制技术的重要组成部分，它们能够将传感器和控制算法结合起来，实现对物理系统的实时控制。需要学习嵌入式系统的设计和开发，以及如何利用嵌入式系统实现智能控制。

4. 人工智能

人工智能是智能控制技术的前沿领域，它能够实现对大规模复杂系统的智能控制。需要学习人工智能的基本原理和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

5. 机器视觉

机器视觉是智能控制技术的重要组成部分，它能够实现对物理系统的视觉感知和智能控制。需要学习机器视觉的基本原理和应用，包括图像处理、特征提取、目标检测等。

6. 无人系统

无人系统是智能控制技术的热门应用领域，它包括无人机、无人车、无人船等多种无人系统。需要学习无人系统的设计和开发，以及如何利用智能控制技术实现无人系统的自主飞行、自主驾驶、自主导航等功能。

7. 云计算与物联网

云计算和物联网是智能控制技术的重要支撑技术，它们能够实现对大规模数据的处理和管理。需要学习云计算和物联网的基本原理和应用，以及如何将智能控制技术应用于云计算和物联网领域。

8. 应用案例

智能控制技术在各个领域都有广泛的应用，比如工业自动化、智能家居、智能交通等。需要学习各个领域的应用案例，了解智能控制技术的实际应用效果和未来发展趋势。

总之，智能控制技术是一门非常重要的学科，它能够为我们的生产和生活带来巨大的改变。需要不断学习和探索，不断提高自己的专业素养和实践能力，以适应社会和市场的需求。同时，还需要注重创新和实践，不断推动智能控制技术的发展和应用。