从零开始的数据分析之旅(十八)行业分析
一、如何做行业分析首先我们来看什么是行业分析,行业分析就是以某个行业来作为分析的对象,一般具有高度相似性和竞争性。其次主要是针对企业相互作用的关系,包括竞争、合作、供应商、服务商等等环节。然后还有产业本身的发展情况,比如市场规模、市场需求、市场/企业增速、产业未来潜力。最后还需关注行业间联系与区域分布,即产业链的上下游、国家与城市分布。 接下来我们来看行业分析流程与方法。首先是确立好目的、收集资料、结构化分析、最终内容的呈现。以视频行业为例,目的就是为了了解视频行业广告趋势,资料收集主要是挖掘市场规模趋势包括总量、细分与预测,竞争分析采用波特五力模型,最终得到下一季度的广告产品方向。 二、市场规模分析(以直播电商发展为例)首先我们对直播电商进行拆解,常见的拆解结构为直播电商的发展背景、直播电商的竞争分析、直播电商的生态分析、直播电商的趋势预测。 重点以直播电商的发展背景为例,宏观上了解具体的发展时间线和背景即为什么会兴起、满足了什么需求,有哪些新的机会点。而在微观上则需要关注好直播电商整体成交额度、直播电商用户规模、直播电商与网购总体的占比情况。 微观上我们以直播电商成交额来切入,可以看到2019年直播电商整体的成交额为4512.9亿元,仅仅是占网购整体规模的4.5%,成交空间是比较大的。因此我们就可以推出直播电商的市场渗透率比较低,市场规模较小,还有非常大的成长空间。 |
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从零开始的数据分析之旅(二十八)流量与流量指标
二、流量数据指标在对流量有了基本的认识以后,我们来看看有哪些具体的流量数据指标。一个是网站流量中的数量指标,站外营销推广指标类型的指标就包括曝光量即对用户展示的次数、点击量即被用户点击的次数、点击率CTR即点击量/曝光量、每次点击成本CPC即按点击次数付费、每次行动付费CPA即按完成转化目标的数量付费(下载/观看)、每UV成本即广告费用/UV、每访问成本即广告费用/访问量。
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从零开始的数据分析之旅(十四)pandas与dataframe入门
我们通常会借助成熟的Pandas库来高效的处理数据。Pandas库是一个进行数据处理与分析的Python库,包括清洗数据、数据运算、数据统计、数据筛选、数据排序等等。首先需要在Python文件中通过import pandas as pd的方式将pandas库引入,之后即可使用该库的内容。可存储整数、浮点数、字符串、Python对象等类型的数据。