从零开始的数据分析之旅（二十四）互联网业务分析指标

一、互联网业务分析指标体系

数据分析指标体系指由统计指标，有机组成的分析框架，具体的数据分析指标体系可以依靠行业属性进行拆分。

金融分析指标体系可以参考两方面数据，比如收益类的绝对收益、年化，风险类的回撤、夏普、波动率等等。

而互联网业务分析指标体系则应该关注产品与用户的交互过程本身，关注交互过程产生的数据。

根据之前聊到的AARRR模型，即获客、激活、留存、变现与传播指标，我们可以整理出这样的互联网业务分析指标体系，即拉新指标、活跃指标、留存指标、转化/变现指标和传播指标。

那么为什么使用AARRR进行指标的拆分呢？因为AARRR模型是最符合企业需求的、以用户增长为目的、也是产品经理和运营者必知必会的、还是最基础的分析模型，非常适合用来对互联网业务进行初步的指标划分。

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二、互联网常用分析指标

上面说到AARRR模型可以整理出互联网业务分析指标体系中的5个指标，那么我们应该明确每个指标的目的、用户行为、转化手段、现状、关键点、核心指标和分析模型，从这些角度来拆解每个指标背后的含义。

以获客指标为例，目的当然是为了优化成本、扩大规模。具体的用户行为就包括了下载软件、注册账号、登录活动页面等。转化手段可以是利用付费渠道、有机渠道、病毒营销、SEO搜索引擎优化。现状是获客成本上升，差异比较大。其中的关键点就在于是否匹配用户需求来进行最为精准的营销。