淘宝店铺数据分析需要做好哪些方面？

一、数据分析目的

1.提升我们的投资的胜率，降低赌的性质。

2.在我们做出操作决策的时候，实现有理有据。

二、数据分析的价值体现

1.可靠性-可以代表客观的真实情况。

2.方向性-可以有明确的优化方向或者战略布局方向。

3.针对性-有目的性的针对竞争对手来提升自己的竞争力。

三、数据分析常见误区

1.数据体量的影响，数据采集越少的情况，存在偶然性的概率越大。

2.数据单元采集不对，比如选错类目这样的情况，不同子类目下的流量情况，市场环境肯定是存在差异的。

3.采集数据的时间差异会对数据测评造成一定的影响，所以运营操作过程中，有切入点和操作节奏的这个说法，就是在最合适的时间去做对应的事情!

四、淘系电商常见的数据分析的技能

主要用到的就是生意参谋里的【市场洞察】和【流量纵横】

1.大盘分析：当你想要做一个类目或者产品的时候，首先要明确的就是我来做这个产品有没有搞头?

2.选词分析

大部分类目肯定是走搜索，一般来说搜索是最好的流量，数据表现比其他入口更好，更加精准。

(www.ws46.cOm)

3.核心单品的数据

主要盯单品的点击率、收藏加购率、转化率，当然还有其他的数据，比较高阶点的就是有时也会关注SKU的数据，来做调整。

关系到SKU的顺序调整、文案话术、滞销SKU的删减等。其他数据也是都有它的价值的，其他关注的少，但是一定有用，这个结合实际情况来，比如跳失率、客单价等的。

4.竞品分析

这个是我们运营操作过程中必须去做的事情，不同操作节点，会有不同的针对性的分析竞品。从选品、拍摄、做详情页、视频、打造爆款过程等都要做。

5.流失情况

需要高级版本的【市场洞察】，前面说过数据采集以7或者15天为准，这个根据实际情况来。

6.老链接的维护

当我们已经操作起来一个单品后，后期肯定就是维护工作，这里要维护单品，也要维护店铺。所以，单品维护过程中我们要每天盯数据，观察数据是否有异常、是什么原因造成的、如何调整应对，这些都是运营该做的事情。